SEER 数据库撤兵所有 PSA 数据

NCI 撤军了 SEER 和 SEER 社则会保险资料库当中所有的 PSA 数据集，因为低质量控制体检时发掘出大量 PSA 值不准确，用它们来进行研究成果未意味。

SEER 始于 1973 年，由普通法明文规定强制抽取肺白血病感染率和生存数据集，数据集来自英国 17 个注册处，提出申请人口共约占英国总人口的 28%。SEER 社则会保险资料库是用来连接 SEER 当中的肺白血病义统息与社则会保险付清数据集的。

在最近的 The Journal of Urology Magazine编者论当中，英国泌尿科教授 Penson 表示 SEER 资料库撤军 PSA 数据集对肺癌的研究成果有重要影响，这让许多研究成果结果变得不可义统。今后期刊将不则会于是又刊出来自 SEER 资料库的 PSA 数据集相关研究成果文章。

但最大的瑕疵是那些已发表的、运用于了有瑕疵 PSA 数据集的文献所造成了的影响，例如较为肺癌手术与放果时，如果运用于 SEER 和 SEER 社则会保险资料库当中的 PSA 数据集来进行病变配对较为，那么缺失的 PSA 数据集则会随之而来什么影响呢？结果可就让而知。

这件坏事的遭遇应促使所有历史学者探究一定会怎样适用 SERR 资料库和其它大型资料库。大数据集更为吸引人，这常让人回就让大数据集也不太可能长期存在瑕疵。如果历史学者只是就让其实 PSA 体检的量，则仍可适用 SEER 或 SEER 社则会保险资料库，因为涉及到挂钩付清减免，所以资料库当中关于 PSA 体检量的数据集是准确的。

如果适用难于，大资料库可以阐释许多有价值的义统息，但有时适用十分难于。从资料库当中很容易获得大量的数据集，比抽取原始数据集容易的多，也不需要节省太多，但一定会其实各种大型资料库都有其自身目的，如果试图从当中换取更多的教育资源，那么绝不则会遭受挫折，这才是要带入的教训。

如果历史学者们不是集中精力从 SEER 这样的大型资料库当中寻找瑕疵谜题，不是妄就让换取发表文章的捷径，也许就不则会走到现在这一步。历史学者们更为倚赖注册处抽取的 PSA 义统息，但很后悔抽取义统息工作做的十分现代化。

例如肺癌治疗后评价性功能性障碍和肠胃时，如果历史学者也运用于 SEER 社则会保险资料库当中的数据集，那么还则会遭遇和 PSA 数据集一样的坏事 - 数据集不准确，因为不是所有病变都情愿告诉医师他们长期存在性无能。

有一点需便是，SEER 资料库十分是为了研究成果而设计的，而是主要用以政府监控肺白血病感染率和肺白血病结果，以不得不教育资源如何分配，而 SEER 社则会保险资料库则是用以必要提供体检的机构需要给予相应的付清费用。

当然仍要保留这些大型资料库研究成果解决瑕疵的功能性，但必需是资料库需要问的瑕疵，无法让资料库解决其并能范围之外的坏事。如果历史学者无法从资料库换取数据集，就要努力抽取原始数据集。现在是历史学者停止对大数据集倚赖的时候了。

哈弗医学院的 Garnick 博士称 NCI 此次的行为是值得鼓励的，表明了 NCI 必要资料库数据集精准的尽力。发掘出有瑕疵的数据集后立即撤军，虽然并未造成了损害，但万幸损害十分大。因为许多研究成果当中的 PSA 数据集并非来自 SEER 资料库，而且医师则会运用于一致的 PSA 值来假设生化失败、治疗自由基、体检基准以及其它。所以非 SEER 数据集得来的结果很不太可能不则会受影响。

将 PSA 数据集撤军的不得不是值得表扬的，同时其它大型资料库也应对义统息录入状况来进行自检并改正长期存在的瑕疵。

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编辑： 王春红