Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测癌的摧残性

该前瞻特质的单之前心的临床试验（NCT02002455）的目的是审核18F-FACBC PET和多数列多表达式MRI这两种先进的后处理工具在预报肿瘤（PCa）来袭特质全面性的潜能。其之前PCa来袭特质通过格林森层次第三组（GGG）界定。

数据分析除此以外了21名手术手术前经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。数据分析应用人员总共对16个PET特异特质（VT）定量分析表达式和MRI定量分析表达式开展了审核。数据分析应用人员常用了单表达式和多表达式分析来审核定量分析表达式及其组合预报GGG 1与>1的潜能，并常用逻辑上回归与数据结构回避配对交叉验证（LPOCV）建议书，以及应用领域递归特特质消除应用开展特特质选择。下述旋转帧成像(RAFF)、单标准普尔和峰度衍生表达式的LPOCV AUC在0.72-0.92范围内，而VT的近似于值为0.85。峰度函数的K表达式在GGG预报全面性表现比较好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的定量分析表达式。常用有或无特特质选择的表达式组合之外无大的优化。另外，在DWI和RAFF假定的表达式之前重新加入18F-FACBC PET假定的表达式（VT、SUV）也并没有优化LPOCV AUC。

早期出处：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020